1. Ana Sayfa
  2. Yazılım
  3. Big Data Nedir?

Big Data Nedir?

indir (1)

Big Data’nın şaşırtıcı büyümesi

Abone Ol

Her şey, dijital çağın başlangıcından beri ürettiğimiz veri miktarındaki patlama ile başlar. Bu büyük ölçüde bilgisayarların, Internet’in ve içinde yaşadığımız dünyadan veri toplayabilen teknolojinin yükselmesinden kaynaklanmaktadır. Kendi içindeki veriler yeni bir icat değildir. Bilgisayarlar ve veritabanlarından önce bile geriye dönersek, kâğıt işlem kayıtlarımız, müşteri kayıtlarımız ve arşiv dosyalarımız vardı – hepsi veridir. Bilgisayarlar ve özellikle elektronik tablolar ve veritabanları, verileri kolayca ve kolayca erişilebilir bir şekilde depolamak ve düzenlemek için bir yol verdi. Aniden, bir fare tıklamasıyla bilgi mevcuttu.

Yine de, erken elektronik tablolardan ve veritabanlarından beri çok yol kat ettik. Bugün, iki günde bir, zamanın başlangıcından 2000 yılına kadar yaptığımız kadar veri yaratıyoruz. Bu, her iki günde bir doğru. Ve yarattığımız veri miktarı hızla artmaya devam ediyor; 2020 yılına kadar, mevcut dijital bilgi miktarı bugün yaklaşık 5 zettabayttan 50 zettabayt’a yükselmiş olacak.

Günümüzde, yaptığımız hemen hemen her eylem dijital bir iz bırakıyor. Çevrimiçi olduğumuzda, GPS donanımlı akıllı telefonlarımızı taşıdığımızda, arkadaşlarımızla sosyal medya veya sohbet uygulamaları aracılığıyla iletişim kurduğumuzda ve alışveriş yaptığımızda veri üretiyoruz. Dijital ayak izlerini, yaptığımız her şeyle dijital ayak izi bıraktığımızı söyleyebiliriz ki bu hemen hemen her şeydir. Bunun üzerine, makine tarafından üretilen veri miktarı da hızla artmaktadır. “Akıllı” ev cihazlarımız birbirleriyle veya ev sunucularıyla iletişim kurduğunda veriler oluşturulur ve paylaşılır. Dünyanın dört bir yanındaki fabrikalarda ve fabrikalarda bulunan endüstriyel makine, giderek veri toplayan ve ileten sensörlerle donatılmıştır.

İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR  Apple’ın en yeni iPhone, inovasyon eksikliğini gizlemek için kameralara güveniyor

“Big Data” terimi, tüm bu verilerin toplanmasını ve bunları iş dahil olmak üzere çok çeşitli alanlarda avantajımıza kullanma yeteneğimizi ifade eder.

Big Data nasıl çalışır?

Big data, bir şey veya herhangi bir durum hakkında ne kadar fazla şey bilirseniz, gelecekte ne olacağına dair tahminlerde bulunabildiğiniz kadar güvenilir bir şekilde yeni bilgiler edinebilirsiniz. Daha fazla veri noktasını karşılaştırarak, daha önce gizlenmiş olan ilişkiler ortaya çıkmaya başlar ve bu ilişkiler daha akıllı kararlar almamızı ve öğrenmemizi sağlar. En yaygın olarak, bu, toplayabileceğimiz verilere dayanan modeller oluşturmayı ve daha sonra simülasyonları çalıştırmayı, her seferinde veri noktalarının değerini ayarlamayı ve sonuçlarımızı nasıl etkilediğini izlemeyi içeren bir süreçle yapılır. Bu süreç otomatikleştirilmiştir – günümüzün gelişmiş analitik teknolojisi, üzerinde çalıştığı problemi çözmeye yardımcı olacak bir örüntü veya bir kavrayış bulana kadar tüm olası değişkenleri ayarlayan milyonlarca bu simülasyonu çalıştıracaktır.

Nispeten yakın zamana kadar, veriler elektronik tablolarla veya veritabanlarıyla sınırlıydı ve hepsi düzenliydi. Kolayca satırlar ve sütunlar halinde organize edilmemiş herhangi bir şeyin çalışması çok zordu ve göz ardı edildi. Şimdilik, depolama ve analitikteki gelişmeler, birçok farklı türde veriyi yakalayabileceğimiz, depolayabileceğimiz ve onlarla çalışabileceğimiz anlamına gelir. Sonuç olarak, “veri” artık veritabanlarından fotoğraflara, videolara, ses kayıtlarına, yazılı metin ve sensör verilerine kadar her şey anlamına gelebilir.

İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR  Facebook, hakkınızda hangi verileri topladığı konusunda Portal politikasını güncelleyecek

Tüm bu dağınık verileri anlayabilmek için, Büyük Veri projeleri genellikle yapay zeka ve makine öğrenimi içeren en gelişmiş analizleri kullanır. Bilgisayarlara bu verilerin neyi temsil ettiğini belirlemeyi öğreterek – örneğin görüntü tanıma veya doğal dil işleme aracılığıyla – örüntüleri insanlardan çok daha hızlı ve güvenilir bir şekilde tespit etmeyi öğrenebilirler.

Big Data nasıl kullanılıyor?

Sürekli büyüyen bu algılayıcı bilgi, fotoğraf, metin, ses ve video verisi akışı, verileri birkaç yıl önce bile mümkün olmayan şekillerde kullanabileceğimiz anlamına geliyor. Bu hemen hemen her endüstride iş dünyasında devrim yaratıyor. Şirketler şimdi, belirli müşteri segmentlerinin, inanılmaz derecede hassas bir şekilde ne zaman satın almak istediklerini doğru bir şekilde tahmin edebiliyor. Big Data ayrıca şirketlerin operasyonlarını çok daha verimli bir şekilde yürütmelerine yardımcı oluyor.

İş dışında bile, Büyük Veri projeleri zaten dünyamızı değiştirmemize yardımcı oluyor, örneğin:

  • Sağlık alanı– Verilere dayalı tıp, hastalığın erken tespit edilmesine ve yeni ilaçlar geliştirilmesine yardımcı olacak modeller için çok sayıda tıbbi kayıt ve görüntü analizini içerir.
  • Doğal ve insan kaynaklı felaketlerin tahmin edilmesi – Sensör verileri, depremlerin ne kadar zarar verebileceklerini tahmin etmek için analiz edilebilir ve insan davranış kalıpları, kurumların hayatta kalanlara yardım etmesine yardımcı olacak ipuçları verir. Big data teknolojisi ayrıca, mültecilerin dünyadaki savaş bölgelerinden uzaktaki akışını izlemek ve korumak için de kullanılmaktadır.
  • Suçu Önleme – Polis güçleri, kaynakları daha etkin bir şekilde dağıtmak ve ihtiyaç duyulduğunda caydırıcı olmak için kendi istihbarat ve kamu veri setlerine dayanan veri odaklı stratejileri giderek daha fazla benimsemektedir.
İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR  Elbette Telefonunuz Sizi Dinliyor

Big Data endişeleri

Büyük Veri bize benzeri görülmemiş görüş ve fırsatlar sunuyor, ancak aynı zamanda ele alınması gereken endişeleri ve soruları da beraberinde getiriyor:

  • Veri gizliliği – Şimdi ürettiğimiz Big Data, kişisel hayatlarımız hakkında, çoğunu gizli tutma hakkımız olan birçok bilgi içerir. Artan oranda, bizden paylaştığımız kişisel verilerle Big Data destekli uygulamaların ve hizmetlerin sunduğu kolaylık arasında bir denge kurmamız isteniyor.
  • Veri güvenliği – Birinin verilerimizi belirli bir amaç için almasından memnun olduğumuza karar versek bile, güvende olmalarına ne kadar emin olabiliriz?
  • Veri ayırımcılığı – Her şey bilindiğinde, insanlara yaşamlarında verilere dayanarak verilere göre ayrım yapmak kabul edilebilir mi? Kimin kredi alabileceğine karar vermek için  kredi puanlama kullanıyoruz ve sigorta ağır veri odaklı. Daha ayrıntılı bir şekilde analiz edilmesini ve değerlendirilmesini bekleyebiliriz ve daha az kaynağa sahip olan ve bilgiye erişimi olanlar için hayatı daha da zorlaştıracak şekilde yapılmamasına özen gösterilmelidir.

Bu zorluklarla yüzleşmek Big Data’nın önemli bir parçasıdır ve verilerden yararlanmak isteyen kuruluşlar tarafından ele alınmalıdır. Bunu yapmamak, işletmeleri sadece itibarları açısından değil, aynı zamanda yasal ve mali açıdan da savunmasız bırakabilir.

Geleceğe bakmak

Veriler dünyamızı ve benzeri görülmemiş bir oranda yaşama biçimimizi değiştiriyor. Big Data bugün tüm bunları yapabiliyorsa – yarın ne yapabileceğini hayal edin. Bizim için mevcut olan veri miktarı yalnızca artacak ve analitik teknolojisi daha da gelişmiş olacak.

İşletmeler için Büyük Verilerden yararlanma yeteneği önümüzdeki yıllarda giderek daha kritik hale gelecektir. Verileri stratejik bir varlık olarak gören şirketler, hayatta kalacak ve gelişeceklerdir. Bu devrimi görmezden gelenler geride kalma riskini taşıyor.

Yorum Yap