1. Ana Sayfa
  2. Yapay Zeka
  3. Yapay Zeka,Tek Bir Kalp Atışından % 100 Doğruluk ile Kalp Yetmezliğini Algılıyor

Yapay Zeka,Tek Bir Kalp Atışından % 100 Doğruluk ile Kalp Yetmezliğini Algılıyor

depositphotos_241195848-stock-video-human-heart-green-background-heart
Abone Ol

Doktorlar, yeni bir yapay zeka kaynaklı sinir ağını kullanarak tek bir kalp atışından kalp yetmezliğini% 100 doğrulukla tespit edebiliyor.

Bu, yeni gelişen teknolojinin, konjestif kalp yetmezliğini saptamadaki mevcut yöntemleri nasıl geliştirebileceğini araştıran Biyomedikal Sinyal İşleme ve Kontrol Dergisi’nde yayınlanan son bir çalışmaya göre . 

Surrey, Warwick ve Florence Üniversitelerindeki araştırmacılar tarafından yönetilen AI, yalnızca bir elektrokardiyogram (EKG) kalp atışı analiz ederek CHF’yi hızlı ve doğru bir şekilde tanımlayabildiğini gösteriyor. 

CHF, kanın vücut etrafına pompalanma şeklini etkileyen kronik ilerleyici bir durumdur. Araştırmalar , yalnızca ABD’de yaklaşık 5 milyon insanda olduğunu gösteriyor

İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR  ‘Deepfakes’ nedir ve nasıl tehlikeli olabilirler?

Araştırmacılar, yüksek yaygınlık, önemli ölüm oranları ve sürdürülebilir sağlık maliyetleri nedeniyle klinik pratisyenlerin ve sağlık sistemlerinin “acilen verimli tespit işlemlerine ihtiyaç duyduğunu” iddia ediyor.

Bu endişelerin, verideki kalıpları ve yapıları tanımada daha etkili olan evrişimli sinir ağlarının (CNN) kullanılmasıyla çözülebileceğine inanmaktadırlar.

Genellikle zaman alan ve hataya açık olan mevcut yöntemlerden farklı olarak, modelleri ham EKG sinyallerinde gelişmiş sinyal işleme ve makine öğrenme araçlarını birleştiriyor.

 Surrey Üniversitesi’ndeki örgütsel sinirbilim profesörü olan  Dr Sebastiano Massaro şunları söyledi:   “İlk önce, EKG’yi doğrudan değerlendirerek, AI ile kalp atış hızı değişkenliği analizinin ötesine bakarak CHF’yi doğru bir şekilde tespit etmenin mümkün olduğunu onaylıyoruz.

İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR  Facebook, Twitter ve Google, derin sahtekarların sizi kandırmasını önlemek için nasıl çalışıyor?

Deneyin bir başka bölümünde, karşılaştırılabilir modeller göz önünde bulundurularak CHF tespitinin doğruluğunu artırmak için belirli bir CNN modeli kullanılmıştır. 

Massaro , “Patolojinin 24 saatlik kayıtlardan ziyade 5 dakikalık alıntılardan tek bir kalp atışından tespitine odaklanıyoruz” dedi . 

“Bu yönüyle hızlı müdahaleler için değerli bir potansiyel sunuyor; Yine de, şu an için ciddi CHF hastalarından bahsettiğimizi unutmamak önemlidir. ”

Massaro , ileri teknoloji günlük sağlık sistemlerinde ve uygulamalarında uygulanabilmesi için büyük ölçekli örneklere ve diğer CHF sınıflarına yaklaşımı uzatmayı umuyor. 

Yorum Yap