İlginizi Çekebilir
  1. Ana Sayfa
  2. Yapay Zeka
  3. Yapay Zeka Tabanlı Model, Koronavirüs Pandemisinin Ne Zaman Son Bulabileceğini Tahmin Ediyor

Yapay Zeka Tabanlı Model, Koronavirüs Pandemisinin Ne Zaman Son Bulabileceğini Tahmin Ediyor

Yapay Zeka_668x445
Abone Ol

Devam eden Koronavirüs pandemisi dünya çapında önemli miktarda yıkıma neden olduğundan, şu anda herkesin aklında olan tek soru – Sonunda ne zaman bitecek? Bu soruyu cevaplamak için, veri bilimcileri virüsün yaklaşan hareketlerini tahmin etmek için AI tabanlı bir matematiksel model kullandılar ve sonunda sona ereceği aya ulaştılar.

Dünyadaki pandemilerin tarihi, pandemilerin olayların rastgele ortaya çıkmadığını göstermektedir . Aksine, belirli bir aşama sırasını takip ederler . İlk olarak, pandemik hastalığın patlak vermesiyle başlar, daha sonra bir zirve noktasına ulaşır ve son aşamada yavaşlamaya başlar ve sonunda geri çekilir.

Bu fikir, Singapur Teknoloji ve Tasarım Üniversitesi’nden (SUTD) veri araştırmacılarının, duyarlı, enfekte olmuş, iyileşmiş bir AI matematik modeli olan SIR’yi kullanarak mevcut pandeminin gelecek aşamalarını tahmin etmelerine yol açtı.

Şimdi, matematiksel model tahminleri yapmak için verileri kullandığından, bilim adamlarının ihtiyaç duyduğu ilk ve en önemli şey veri. Bu nedenle, bilim adamları gerekli verileri “Dünyadaki Verilerimiz” olarak bilinen bir araştırma kuruluşu tarafından yapılan bir COVID-19 veri kümesinden topladılar .

“Veri Dünyamız” dan elde edilen bu veri seti, çok sayıda teyit edilmiş COVID-19 vakası ve tüm dünyadan ölümlerin verilerini içermektedir. Bu veriler öncelikle CDC tarafından toplanır. Veri seti ayrıca resmi kayıtlarda yayınlanan test istatistiklerini de içermektedir.

Şimdi, bu büyük miktarda veriyi aldıktan sonra , araştırmacılar, pandeminin önümüzdeki aylarda nasıl ortaya çıkacağını önceden belirlemek için hepsini AI tabanlı matematik modellerine beslediler . Model gelecekte kaç kişinin daha fazla hastalığa yakalanacağını ve pandeminin bu yıl Aralık ayında tüm dünya için sona ereceğini tahmin etti.

AI modeli tarafından sağlanan sonuçlar, belirli ülkelerdeki enfeksiyonların sayısını gösteren çubuklar ve önümüzdeki aylarda Novel Coronavirus’un hareketini temsil eden bir eğri ile grafiklere dönüştürülür.

Şimdi, araştırmacılar tarafından belirtildiği gibi , tahmin oldukça dinamiktir ve hükümet politikaları, insan davranışı ve bir ülkenin kompozisyonu ile kolayca değişebilir . Dolayısıyla, onlara göre, tahmin sonuçları sadece bazı hatalar olabileceği için araştırma ve eğitim amaçlı kullanılmalıdır.

Şimdi, tahminler doğru olmayabilir ve bir dizi faktörden dolayı değişebilse de, pandemiyi durdurmak ve ülkelerin dengelerini geri kazanmasına yardımcı olmak için sonraki adımlara hala bir temel sağlayabilir. Ancak, sonuçta her şey hükümetlere ve ülkelerin kamu davranışlarına bağlıdır.

Yorum Yap