1. Ana Sayfa
  2. Yapay Zeka
  3. Yapay Zeka, Doktorların Kalp Krizlerini Daha İyi Algılamasına Yardımcı Olabilir

Yapay Zeka, Doktorların Kalp Krizlerini Daha İyi Algılamasına Yardımcı Olabilir

kalp_krizi_36973
Abone Ol

Bilim adamları, doktorların birinin kalp krizi geçirip geçirmediğini mevcut yöntemlerden çok daha hızlı tespit etmelerini sağlayan yapay bir istihbarat aracı geliştirdi.

Sağlık şirketi Abbott tarafından yayınlanan yeni araştırma, algoritmasının, hastane kazası ve acil servis departmanlarının kalp krizi geçiren hastaları daha doğru şekilde tanımlamasını ve tedavi etmesini sağlayabildiğini gösteriyor.

ABD, Almanya, İngiltere, İsviçre, Avustralya ve Yeni Zelanda’dan gelen araştırmacıları ve 11.000’den fazla hastayı kapsayan araştırma, AI’nın doktorlara bir hastanın kalp krizi geçirme ihtimalinin daha kapsamlı bir analizini sağlayabildiğini buldu.

Abbott kıdemli tıp direktörü Agim Beshiri şunları söyledi: “ AI teknolojisi, birçok değişken, özellik ve veri noktasını göz önünde bulundurma ve bunları saniyeler içinde anlamlı sonuçlarla birleştirme kapasitesine sahip. 

İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR  Office 365, Yeni Yapay Zeka Destekli Özellikler ve Daha Fazlası ile 'Microsoft 365'e Yeniden Bağlandı

Günümüzün işlem gücü ve AI uygulamalarındaki gelişmeler nedeniyle, sağlık hizmetleri klinisyenlerin bunu hastalarıyla her gün yapmak zorunda kaldıkları bu yaklaşımdan büyük ölçüde faydalanmaya devam ediyor.

Abbott’ta bir grup hekim ve istatistikçi tarafından geliştirilen algoritma, kişinin kalp krizi riskinin daha bireysel olarak hesaplanmasını sağlamak için makine öğrenme tekniklerini kullanıyor.

Teknoloji, geniş veri kümelerini analiz ederek ve yaş, cinsiyet ve bir kişinin kendine özgü troponin düzeyleri (bir kardiyak biyobelirteç) gibi faktörleri tanımlayarak kalp krizi teşhisini iyileştirmeyi ve hızlandırmayı hedeflemektedir.

Abbott, algoritmanın kalp krizi teşhisi yaparken daha kişiselleştirilmiş bilgi arayan doktorlar için bugün varolan iki engelin ele alınmasına yardımcı olmak için tasarlandığını söyledi.

İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR  Anne karnındaki bebeğin hastalıkları yapay zeka programı ile tespit edilebilecek

Birincisi, yüksek hassasiyetli troponin testlerinin kullanımına yönelik uluslararası kuralların, kişisel sonuçları hesaba katmaması ve test sonuçlarını etkilemesidir. 

İkincisi, bu kılavuzlar doktorların belirli zamanlarda troponin testi yapmasını önermelerine rağmen, bir kişinin yaşını veya cinsiyetini göz önünde bulundurmamaları ve hastaları tek bedene uyan bir duruma getirmeleridir. 

Bununla birlikte, Abbott algoritması kişisel faktörleri ve zaman içinde troponin kan testi sonuçlarını dikkate aldığından mevcut yaklaşımlardan farklıdır.

Beşiri, “Dünya Kalp Örgütü, her yıl 17,9 milyon insanın kalp-damar hastalığından öldüğünü ve% 85’inin kalp krizi ve felç nedeniyle olduğunu tahmin ediyor.

İLGİNİZİ ÇEKEBİLİR  Elbette Telefonunuz Sizi Dinliyor

“Bu algoritmada benzersiz olan, birinin kalp krizi geçirip geçirmediğini belirlemek için hangi faktörlerin en öngörücü olduğunu belirleme konusunda makinenin öğrenmesinin gücünden faydalanmasıdır.

“Bir kişinin yaşı, cinsiyeti veya bir troponin kan testinin dinamiği gibi bu faktörler, birileri kalp krizi belirtileri ile hastaneye girdiğinde zaten yakalanmaktadır. Çalışma, algoritmanın bu değişkenlerin o anda nasıl etkileşime girdiğine bakmaya yardımcı olduğunu buldu – daha bireysel ve kesin bir hesaplama. ”

Yorum Yap