1. Ana Sayfa
  2. Donanım
  3. Cerebras Yapay Zeka İşlemlerini Hızlandırmak İçin Büyük Çip’i Piyasaya Sürüyor

Cerebras Yapay Zeka İşlemlerini Hızlandırmak İçin Büyük Çip’i Piyasaya Sürüyor

xl-2018-ai-brain-1
Abone Ol

Startup chip geliştiricisi Cerebras, yaptığı açıklamada, yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesini hızlandıracak yüksek hızlı işlemci tasarımında bir atılım olduğunu duyurdu.

Cerebras şimdiye kadar yapılmış en büyük bilgisayar işlem yongasını tanıttı. ” Wafer-Scale Engine ” (WSE) olarak adlandırılan – “akıllıca” olarak adlandırılan yeni çip, şirketin yapay zeka sistemlerini güçlendirmek için inşa ettiği derin öğrenme makinesinin kalbi.

WSE, daha küçük form faktörü yongaları için daha fazla hesaplama gücü paketleme yongası endüstrisi eğilimini tersine çeviriyor. Büyük boyutu, her iki tarafta sekiz buçuk inç ölçer. Buna karşılık, çoğu çip parmağınızın ucuna sığacak ve kenar başına bir santimetreden büyük değildir.

Yeni yonganın yüzeyi, 1.2 trilyon transistöre sahip “çekirdek” olarak bilinen 400.000 küçük bilgisayarı içeriyor. En büyük grafik işlem birimi (GPU) 815 mm2’dir ve 21,1 milyar transistör vardır.

Bir Cerebras sözcüsü, şirket temsilcisi Kim Ziesemer tarafından sağlanan yorumlarda çip zaten bazı müşteriler tarafından kullanılıyor ve şirket sipariş alıyor.

Sözcü, “Büyük çipler bilgileri daha hızlı işlediğinden, daha kısa sürede yanıtlar ürettiğinden,” Çip büyüklüğü yapay zekada çok önemlidir. “Dedi. Yeni çip teknolojisi Cerebras’ın gelişmesi üç yıl sürdü.

Sinir ağlarının içgörü zamanını veya eğitim zamanını azaltmak, araştırmacıların daha fazla fikir test etmesine, daha fazla veri kullanmasına ve yeni problemler çözmesine izin verir. Cerebras sözcüsü, Google, Facebook, OpenAI, Tencent, Baidu ve diğerleri, bugünkü AI’nın temel sınırlamasının, modellerin eğitilmesinin çok uzun sürdüğünü savundu, Cerebras sözcüsü, “eğitim zamanının azaltılmasının sanayi için büyük bir tıkanıklığı ortadan kaldırdığını belirtti. “

WSE teknolojisini kullanarak eğitimin hızlandırılması, araştırmacıların daha önce tek bir modeli eğitmeleri için gereken sürede binlerce modeli eğitmelerini sağlar. Dahası, WSE yeni ve farklı modellere olanak sağlar.

Bu faydalar, eğitilebilir algoritmaların çok geniş bir evreninden kaynaklanmaktadır. GPU’larda çalışan alt set çok küçük. WSE, yeni ve farklı algoritmaların araştırılmasını sağlar.

Cerebras sözcüsü, mevcut modelleri zamanın bir bölümünde eğitmek ve daha önce imkansız görevleri yapmak için yeni modeller eğitmek yapay zekanın çıkarım aşamasını derinden değiştireceğini söyledi.

Terminolojiyi Anlamak

Beklenen gelişmiş sonuçları perspektife koymak için, sinir ağlarıyla ilgili üç kavramı anlamak önemlidir:

  • Eğitim öğreniyor;
  • Çıkarım, öğrenmeyi görevlere uygulamak; ve
  • Çıkarım sınıflandırmak için öğrenmeyi kullanıyor.

Örneğin, ilk önce hayvanların neye benzediğini bir algoritma öğretmelisiniz. Bu eğitimdir. Sonra ona bir resim gösterebilir ve bir sırtlan tanıyabilir. Bu çıkarımdır.

Son derece hızlı eğitim ve yeni ve geliştirilmiş modellerin sonsuza dek çıkarımı değiştirmesini sağlamak. Araştırmacılar, daha küçük hesaplamaya daha fazla çıkarım toplayabilecek ve olağanüstü çıkarım yapmak için daha fazla güç, verimli hesaplamaya olanak tanıyabilecektir.

Bu işlem özellikle önemlidir çünkü çoğu çıkarım pil kullanan veya başka bir şekilde güç kısıtlamalı olan makinelerde yapılır. Bu nedenle daha iyi eğitim ve yeni modeller, telefonlardan, GoPros’lardan, saatlerden, kameralardan, otomobillerden, güvenlik kameralarından / CCTV’den, çiftlik ekipmanlarından, üretim ekipmanlarından, kişisel dijital asistanlardan, işitme cihazlarından, su arıtma cihazlarından ve binlerce başka cihazdan daha etkili çıkarım yapılmasını sağlar , Serebras’a göre.

Medicus IT CEO’su Chris Jann, Cerebras Gofret Ölçeği Motorunun yapay zeka teknolojisinin gelişimi için büyük bir başarı olduğunu belirtti .

Yaptığı açıklamada, “Bu, yapay zekanın gelişimine bağlı olduğumuza dair güçlü bir göstergedir – ve böylece AI’nın varlığı yaşamlarımızda artmaya devam edecektir.” “Her yeni AI geliştirme talebini artırmaya devam ederken, bu sektörün üssel bir oranda büyümesini sürdürmesini beklerdim” dedi.

WSE Boyut Önemlidir

Cerebras’ın çipi, bugünün AI’sına hâkim olan “V100” olan Nvidia’nın önde gelen yonga boyutunun 57 katıdır. Yeni yonga, diğer tüm yongalardan daha fazla hafıza devresine sahip: Cerebras’a göre Nvidia parçasının 3.000 katı olan 18 gigabayt.

Chip şirketleri uzun zamandır bir silikon gofret ebadında tek bir yonganın oluşturulmasında bir atılım gerçekleştirdiler. Serebras, ticari olarak uygulanabilir bir ürünle başarılı olan ilk kişi olarak görünmektedir.

Cerebras tanınmış girişim kapitalistlerinden bu başarının tohumuna kadar yaklaşık 200 milyon ABD doları aldı.

Cerebras CEO’su Andrew Feldman, yeni çipin yapay zekanın yeniden icat edilmesini teşvik edeceğini belirtti. Google ve diğerlerinin eşi benzeri olmayan boyutta sinir ağları oluşturmak için ihtiyaç duyacağı paralel işlem hızını sağlar.

Pund-IT’nin baş analisti Charles King’in, Cerebras ya da çipleri gibi bir şirketin uzun vadede ne tür bir etkisi olacağını söylemek zordur .

AI’ın Hızlı Genişlemesi

Yine de, bulut AI yonga seti pazarı hızla genişliyor ve ABI Research’ün ana analisti Lian Jye Su’ya göre, endüstri çeşitli AI modelleri tarafından desteklenen çok çeşitli kullanım durumlarının ortaya çıktığını görüyor .

Verdiği demeçte, “Kullanım durumlarındaki çeşitliliği ele almak için birçok geliştiricinin ve son kullanıcının, altyapı, güç bütçesi, yonga seti esnekliği ve ölçeklenebilirlik ile kendi geliştirici ekosistemi maliyetini dengelemeleri gerekir.”

Çoğu durumda, geliştiriciler ve son kullanıcılar, doğru bulut AI yonga setleri portföyünü belirlemede karma bir yaklaşım benimsemektedir. Su, Cerebras WSE’nin bu segmente hizmet etmek için iyi bir konumda olduğunu belirtti.

WSE Ne Sunuyor?

Yeni Cerebras teknolojisi, derin öğrenme iş yüklerinde iki ana zorluğa değinmektedir: işlemsel güç ve veri iletimi. Su, geniş silikon boyutu daha fazla çip hafızası ve işleme çekirdeği sağlarken, tescilli veri iletişim yapısı veri iletimini hızlandırıyor.

WSE ile Cerebras Systems, Cerebras Software Stack aracılığıyla ekosistem inşasına odaklanabilir ve bulut AI yonga seti endüstrisinde kilit bir oyuncu olabilir.

Şimdi Kullanılabilir Ama …

Cerebras çipi kendi başına satmayacak. Bunun yerine, şirket bunu Cerebras’ın tasarladığı bir bilgisayar cihazının parçası olarak satacaktır.

Yeni çipin 15 kilowatt güçle çalışan ürettiği aşırı sıcağa karşı koymak için karmaşık bir su soğutma sistemi – bir sulama ağı – gereklidir.

Yorum Yap